Vibe coding

Er du klar til at arbejde med den nyeste trend inden for softwareudvikling? I dette valgfag kaster vi os over Vibe Coding – en AI-drevet tilgang, hvor fokus flyttes fra at skrive kode linje for linje til at designe, teste og iterere på ideer sammen med AI som virtuel medudvikler.
I stedet for at skrive al koden selv beskriver du mål, funktionalitet og problemer i naturligt sprog og lader en stor sprogmodel (LLM) levere løsningen. Faget udforsker både muligheder og risici ved Vibe Coding – fra hurtig prototyping til udfordringer med debugging, sikkerhed og vedligeholdelse. Du lærer at bygge software uden nødvendigvis at forstå hver linje kode, men også at vurdere hvornår det er en dårlig idé at stole blindt på AI.

Den studerende har:
• viden om principperne bag Vibe Coding og den historiske kontekst for AI-assisteret
softwareudvikling.
• forståelse for, hvordan LLM’er genererer kode, og hvilke begrænsninger og fejltyper der kan opstå.
• viden om forskellen mellem traditionel udvikling, pair programming og Vibe Coding.
• forståelse for sikkerhedsproblemer og vedligeholdelsesudfordringer ved AI-genereret kode.
• indsigt i hvornår Vibe Coding kan anvendes til prototyper kontra produktionssystemer. Den studerende kan:
• anvende moderne AI-værktøjer til at udvikle software ud fra naturlige sprogprompts.
• iterativt teste og forbedre AI-genereret kode uden at ændre den manuelt.
• opsætte og evaluere AI-prototyper ved hjælp af værktøjer som GitHub Copilot, ChatGPT og
lignende.
• identificere og håndtere typiske fejl og begrænsninger i Vibe Coding workflows.
• dokumentere udviklingsprocesser og beslutninger, herunder formidle styrker og svagheder i AI-genererede løsninger. Den studerende kan:
• selvstændigt anvende Vibe Coding i udviklingsprojekter med fokus på hurtig innovation.
• vurdere hvornår AI-genereret kode er tilstrækkelig, og hvornår manuel udvikling er nødvendig.
• samarbejde med både mennesker og AI-værktøjer i udviklingsprocessen.
• tage ansvar for kvalitet, sikkerhed og sporbarhed i AI-genererede løsninger.
• tilpasse sig nye teknologier og værktøjer inden for AI-drevet softwareudvikling.