Udvikling af autonome droner med Python og AI
2025/2026Engelsk titel
Development of autonomous drones
with Python and AI
Uddannelse
IT-teknolog
Uddannelsesniveau
Erhvervsakademi
Startsemester
3. Semester
Fagets varighed
1 semester
ECTS
5
Uddannelseselement
Valgfag
Undervisningsprog
Dansk
Undervisningens
starttidspunkt
Efterår
Undervisningens lokation
Køge
Fagkode
45109000
- Indhold og
formålDen studerende introduceres til udviklingen af en autonom drone med Python og AI. Valgfaget giver den studerende mulighed for at anvende sin viden om programmering og teknologi i praksis. Valgfaget er designet til, at den studerende får en dybere forståelse for både hardware og software, som kræves for at bygge og programmere en autonom drone.
- LæringsmålVidenDen studerende har:
• Viden om flydynamik, sensorintegration, computervision og maskinlæringsalgoritmer
• Forståelse for teoretiske og praktiske aspekter af droneteknologi, kunstig intelligens og Python-programmeringFærdighederDen studerende kan:
• Anvende programmeringssproget Python samt maskinlæringsrammer og dronekontrolbiblioteker
• Vurdere hvordan AI og maskinlæring bruges til at forbedre dronens autonomi, herunder navigation, objektgenkendelse og beslutningstagning
• Formidle praksisnære problemstillinger og løsningsmuligheder i forbindelse med udvikling af autonome dronerKompetencerDen studerende kan:
• håndtere udviklingsorienterede situationer i forbindelse med fejlfinding af hardware-og softwareproblemer samt sikring af systemets pålidelighed og sikkerhed
• Samarbejde med fagfolk fra forskellige discipliner
• I strukturerede rammer kontinuerligt at lære og tilpasse sig nye teknologier og metoder for at holde sig ajour inden for området og dermed forbedre dronens kapaciteter - EksamenLæringsmålene for eksamen er identiske med fagets læringsmålPrøve i Udvikling af autonome droner med Python og AIForudsætninger for indstilling til eksamenIngenPrøveformMundtlig eksamenMundtlig eksamen med udgangspunkt i et skriftligt produkt. Alle hjælpemidler tilladt.Formkrav
Dokumentationen af design og udvikling af autonom drone med Python og AI, der kan uploade data til clouden, må maksimalt fylde 5 normalsider uanset antal gruppemedlemmer. 1 normalside udgøres af 2400 anslag inklusive mellemrum og eventuelle fodnoter. Forside, bilag, programkoder og lignende tæller ikke med i anslag.
Hvis opgavebesvarelsen ikke opfylder formalia, kan bedømmerne afvise opgavebesvarelsen. Hvis opgavebesvarelsen afvises, skal der ikke gives en bedømmelse, og den studerende har brugt et eksamensforsøg.
ForbederedelsestidIngen forberedelseVarighed10 minutterDer er afsat 5 minutter pr. studerende til votering samt meddelelse af karakter.ECTS5Der udleveres en opgave inden eksamenNejEksamens tilrettelæggelse og indholdMundtlig eksamen med udgangspunkt i et skriftligt produkt. Alle hjælpemidler tilladt.
Den skriftlige del består i en dokumentation af design, udvikling og implementering af AI-algoritme i Python til at styre dronens bevægelser og beslutningstagning. Dokumentationen udarbejdes i gruppe på max 2 studerende eller individuelt og danner grundlag for den efterfølgende mundtlige eksamen.
Den mundtlige del består af en gruppeeksamen (enmandsgrupper defineres her også som en gruppe), hvor gruppen indleder med at præsentere deres dokumentation, hvorpå de studerende eksamineres som gruppe. Der afsættes 5 minutter til fremlæggelse uanset antal gruppemedlemmer, og efterfølgende eksamineres den studerende gruppevis med 5 minutter pr. gruppemedlem.
Der er afsat 5 minutter pr. studerende til votering samt meddelelse af karakter.Individuel eller gruppeprøveIndividuel eller gruppeeksamenMax antal i gruppe2Anvendt sprog til prøvenDansk/EngelskHjælpemidlerAlle hjælpemidlerKarakterskala7-trins skalaBedømmelsestypeIntern censurKriterier for vurderingBedømmelseskriterierne for eksamen er læringsmålene for valgfagselementet Udvikling af autonom drone med Python og AI. Eksamen er intern og bedømmes efter 7-trinsskalaen, og der gives en samlet karakter for dokumentation og den mundtlige præstation, som baseres på en helhedsvurdering.Tidsmæssig placering3. SemesterMulighed for at søge om særlige vilkårLæs mere om særlige vilkår på -> MoodleSyge- og reeksamenDer gælder samme regler som for den ordinære eksamenSamme grundlag som 1. forsøg. Den studerende har mulighed for at redigere det skriftlige projekt, hvis reeksamen skyldes at tidligere forsøg ikke er bestået.