Udvidet indlejrede systemer

Fagelementet bygger videre på viden, færdigheder og kompetencer fra 1. og 2. semester. Der er fokus på, at den studerende opnår viden om, færdigheder og kompetencer inden for IoT-teknologier, IoT-platforme, standarder og protokoller ved IoT-løsninger, samt anvendelsesområdet af IoT og principper for sikkerhed. Den studerende vil typisk arbejde i et team, hvor der fokuseres på at designe, konstruere og fejlfinde komplekse tværfaglige løsninger.

Den studerende har:
• Viden om de grundlæggende principper bag måling, dataanalyse, beregning og styring.
• Viden om Analytics og Cognitive Computing værktøjer.
• Forståelse for hvordan maskinlæring kan anvendes til problemstilling i komplekse multidisciplinære projekter. Den studerende kan:
• Indhente og analysere dataflows.
• Anvende open-source-dataopsamlings- og analyseværktøjer på et givet problem.
• Integrere frameworks, lokalt og i cloud miljøer.
• Konstruere, dokumentere og formidle konkrete designprototyper og/eller løsninger med henblik på bedst mulig ydeevne. Den studerende kan:
• Organisere komplekse multidisciplinære projekter, der involverer elektronik, programmering, netværksteori og machine learning.
• Deltage i praksisnære udviklingsprocesser i teams.