Byg intelligente systemer – sensorer, IoT og AI

Hvad sker der, når software forlader skærmen og begynder at sanse, reagere og kommunikere med den fysiske verden? I dette valgfag bygger du intelligente systemer med mikrocontrollere, sensorer, lys, lyd og motorer.
Vi arbejder primært med indlejret systemer og kombinerer elektronik, programmering, backend og LLM’er. Du lærer, hvordan sensordata kan sendes til en backend, behandles af en lokal eller ekstern LLM og omsættes til handling i den fysiske verden.
Undervisningen er praktisk og veksler mellem korte oplæg, eksperimenter og udvikling. I gruppeprojektet går I fra idé til en færdig prototype, hvor controlleren, software og fx en LLM spiller sammen. I kan desuden bruge 3D-print til at skabe kabinetter, beslag og andre dele, der giver løsningen et færdigt udtryk.
Valgfaget bygger videre på dine erfaringer med programmering, men kræver ingen tidligere erfaring med elektronik, controllere eller 3D-print.

Den studerende har:
• viden om indlejrede systemer, mikrocontrollere, sensorer og aktuatorer
• forståelse for samspillet mellem elektronik, software og fysiske komponenter
• viden om kommunikation mellem mikrocontrollere, backends og andre systemer
• viden om muligheder, begrænsninger og risici ved lokale og eksterne LLM’er
• forståelse for begrænsninger som processorkraft, timing, strømforbrug og driftssikkerhed Den studerende kan:
• forbinde og programmere sensorer og aktuatorer
• udvikle struktureret software til et indlejret system
• etablere kommunikation mellem en mikrocontroller, en backend og en LLM
• anvende en LLM til at behandle data eller styre funktioner i en fysisk løsning
• teste, fejlfinde og dokumentere en samlet prototype
• anvende 3D-print til relevante dele af løsningen Den studerende kan:
• analysere en problemstilling og designe en intelligent fysisk løsning
• kombinere elektronik, software, kommunikation og LLM-teknologi i en færdig prototype
• planlægge og gennemføre en iterativ udviklingsproces i en gruppe
• begrunde tekniske valg og vurdere løsningens kvalitet, sikkerhed og robusthed
• selvstændigt tilegne sig viden om nye komponenter, teknologier og AI-modeller